Redis实现乐观锁

悲观锁

• 很悲观，认为什么时候都会出问题。无论做什么都会加锁。

乐观锁

• 很乐观，认为什么时候都不会出问题。所以不会上锁。更新数据的时候去判断一些，在其期间是否有人修改过数据，version。
• 获取version
• 更新的时候比较version

Redis监视测试 watch （面试常问）

正常执行成功：

127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> set out 0
OK
127.0.0.1:6379> watch money		# 监视 money 对象
OK
127.0.0.1:6379> multi			# 事务正常结束，数据期间没有发生变动，这个时候就正常执行成功
OK
127.0.0.1:6379> decrby money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec			
1) (integer) 80
2) (integer) 20

测试多线程修改值，使用watch可以当作Redis的乐观锁的操作。

127.0.0.1:6379> watch money			# 监视 money
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec				# 执行之前，另外一个线程，修改了我们的值。这个时候就会导致事务执行失败。
(nil)

如果修改失败，获取最新的值即可。

# 如果发现事务执行失败，先解锁
127.0.0.1:6379> unwatch
OK
127.0.0.1:6379> watch money			# 获取最新的值，再次监视
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec	# 比对监视的值是否发生了变化。如果没有变化，可以执行成功。如果变化，执行失败。
1) (integer) 990
2) (integer) 30