Nosql概述

单机MySQL的演进

大数据时代，一般的数据库无法进行分析处理了。

1、单机MySQL的时代！

90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够。

那个时候，更多地去使用静态网页html。服务器根本没有太大的压力。

思考一下，这种情况下：整个网站的瓶颈是什么？

（1）数据量如果太大，一个机器放不下了！

（2）数据的索引（B+ Tree）。300万就一定要建立索引。一个机器内存也放不下。

（3）访问量（读写混合）。一个服务器承受不了。

只要出现了以上的情况之一，那么你就必须要晋级！

2、Memcached（缓存） + MySQL + 垂直拆分（读写分离）

网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦。所以说我们希望减轻数据库的压力，可以使用缓存来保证下效率！

发展过程：优化数据结构和索引 ——> 文件缓存（IO） ——> Memcached（当时最热门的技术）

3、分库分表 + 水平拆分 + MySQL集群

技术和业务发展的同时，对人的要求也越来越高！

本质：数据库（读、写）

早些年MyISAM：表锁，十分影响效率！高并发下就会出现严重的锁问题。

转战Innodb：行锁。

慢慢地就开始使用分库分表来解决写的压力。MySQL在那个年代推出了表分区。这个并没有多少公司使用！

MySQL的集群，很好地满足了那个年代的所有需求！

4、如今最近的年代

2010-2020十年之间，世界已经发生了翻天覆地的变化。（定位，也是一种数据。）

MySQL等关系型数据库就不够用了！数据量很大，变化很快！

MySQL有使用它来存储一些比较大的文件：博客、图片！数据库表很大，效率就低了。如果有一种数据库来专门处理这种数据，MySQL的压力就会变得十分地小了（研究如何处理这些问题）。大数据的IO压力下，表几乎没法修改。

为什么要用Nosql

用户的个人信息，社交网络，地理位置。用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式增长。

这时候我们就需要使用Nosql数据库，可以很好地处理以上的情况。