缓存优化

00.问题说明

• 用户数量多，系统访问量大。
• 频繁访问数据库，系统性能下降，用户体验差。

01.环境搭建

虚拟机安装redis

docker pull redis:7.0.8

docker run --name some-redis -d redis:7.0.8

# 下载配置文件
cd /home/redis/conf
wget http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf
# 修改配置文件，添加密码
requirepass root

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /home/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf  -v /home/redis/data:/data -d redis:7.0.8 redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

项目配置

• 依赖导入：

  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  </dependency>
  

• 修改application.yml：

  spring:
    redis:
      host: 192.168.1.222
      port: 6379
      password: root
      database: 0
  

• 序列化配置类：

  @Configuration
  public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
  
      @Bean
      public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)
      {
          RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
          redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
          // 设置序列化的方式
          redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
          redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
          redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
          redisTemplate.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());
  
          return redisTemplate;
      }
  
  }
  

02.缓存短信验证码

03.缓存菜品数据

04.缓存套餐数据